O sucesso da inteligência artificial nas grandes empresas depende de um investimento muitas vezes invisível: a governança de dados mestres. Sem essa base sólida, a IA pode gerar retrabalho, decisões equivocadas e até prejudicar a reputação da empresa. O conceito de “guarantee in, guarantee out” reforça: entradas confiáveis geram resultados consistentes.
Segundo o Gartner, até o final de 2025, 30% dos projetos de IA Generativa serão abandonados após provas de conceito por causa da má qualidade dos dados mestres.
Investir em governança de dados mestres garante que a IA gere valor de longo prazo, proteja a empresa de riscos desnecessários e esteja alinhada aos objetivos estratégicos.
Leia a matéria completa que Thiago Martins de Oliveira, especialista em Data & Analytics na Positivo S+, escreveu para o Teletime.
